2026年3月至6月，教育部“信息化教学设计研究”虚拟教研室精心策划与成功组织了“GAI赋能高校教学创新”工作坊系列活动。活动共举办六期，周四晚上19:00-20:30，每两周1次，在线会议方式（固定会议号：840-9924-0233）；面向对象是高校、中高职教师及相关研究者。教研内容以“GAI应用于高校教学创新”的教学研究论文导读和研讨为切口，引导教师从“了解GAI工具”走向“理解GAI在高校教学中如何应用”，教研聚焦GAI融合的教学法研讨。
工作坊采用“文献导读—专家点评—互动研讨—实践迁移”的基本形式。每期活动由博士生负责统筹与主持，硕士生围绕当期主题遴选并汇报相关高水平研究文献，重点梳理文献中的教学问题、教学设计、理论拓展、实践启示。点评专家结合自身教学与研究经验重点引导对教学设计和GAI应用方式的深入研讨。
第一期活动围绕“GAI驱动的学习支架设计”展开，重点讨论生成式人工智能如何在复杂学习任务中发挥支架作用，两篇文献分别聚焦GAI支持的自我调节支架设计与GAI辅助形成性反馈优化，探讨了学生在跨学科学习、在线协作学习中面临的目标不清、过程失控、反馈不足和过度依赖等问题。沈书生教授和曹梅教授两位专家一方面围绕第一期活动的汇报内容优化建议、教研活动的转型方向提出建议，为系列活动后续持续推进奠定了良好基础。
第二期活动聚焦“GAI驱动的对话智能体设计与应用”，内容围绕苏格拉底式对话智能体与知识图谱融合生成式人工智能反馈智能体展开，探讨了AI如何从“答案提供者”转变为“思维激发者”和“个性化助教”（见图2）。活动重点关注对话智能体如何通过澄清、追问、反馈、诊断等方式引导学生深入思考，以及知识图谱如何约束生成式人工智能输出、降低幻觉风险、提升反馈的专业性与可靠性。叶晓玲教授和赵晓伟特岗副研究员两位专家进一步围绕智能体的角色定位与功能边界、师生与AI之间的分工关系、智能体应用中的教学适配问题进行了深入点评，同时也从研究设计的严谨性、等方面提出了建设性建议。
第三期活动以“GAI驱动高阶思维能力培养”为主题，围绕AI辅助多模态创作与协作知识建构展开研讨，相关论文分享展示了如何通过“AI生成初稿—学生诊断修订—反思内化”的逆向工作流，引导学生批判性筛选和重构AI生成内容，同时也探讨了生成式人工智能与思维导图协作环境结合后，如何支持学生在小组学习中推进知识共建。朱彩兰副教授和林琳讲师两位专家围绕AI介入时机、人机协同能力、教师角色转型展开讨论，指出AI不应过早替代学生思考，而应在恰当时机成为促进判断、反思和协作的支架。
第四期活动围绕“GAI驱动的学习反馈设计”展开，重点关注生成式人工智能在个性化学习支持和形成性干预中的应用。活动分享了基于双层PBL的个性化阅读教学设计，以及生成式人工智能支持师范生变革能动性培养的相关研究。前者关注如何在大班教学中兼顾基础知识掌握与个性化发展，通过AI生成符合学生最近发展区的问题，并提供引导式反馈；后者则将生成式人工智能的不确定性输出作为激发学习者反思与重构的“刺激”，引导师范生重新理解AI时代教师角色与教学价值。柏宏权教授和郝祥军讲师两位专家聚焦技术赋能与教育本质边界展开探讨，指出生成式人工智能正在推动教学模式从线性预设走向动态生成，也要求教师在使用技术的同时坚守育人底线和专业判断。
第五期活动以“GAI驱动的协作学习设计”为主题，围绕批判性思维干预与反思性评价策略展开研讨。活动关注学生在GAI支持的协作学习中可能出现的“协作虚化”“认知盲从”等问题，探讨如何通过真实性任务、结构化对话、多立场辩论、同伴导师和反思性评价等方式，引导学生在与AI和同伴的互动中形成更高质量的观点碰撞与知识共建。单美贤教授和景玉慧副教授两位专家强调，AI在协作学习中的价值不在于替代小组合作，而在于成为促进学生表达、协商、反思和再创造的认知伙伴，工作坊也进一步引导师生关注AI协作学习中的过程证据、数据采集和学术表达规范。
第六期活动聚焦“GAI驱动的自我调节学习能力培养”，围绕生成式人工智能在学生自主学习、策略使用和学习参与中的支持作用展开研讨。活动分享了GAI编程提示对学生编程表现与认知负荷的影响，以及生成式人工智能互动支持对大学英语学习者自我调节策略使用和阅读参与的影响。相关研究表明，GAI不仅可以支持学生完成具体学习任务，也可以通过目标设定、策略选择、过程监控和反思反馈等方式，帮助学生更好地管理自己的学习过程。曹梅教授和肖雅特岗副研究员两位专家进一步引导师生思考，AI赋能教学的最终目标不只是帮助学生完成任务，更是帮助学生形成更会提问、更会判断、更会反思、更能主动调节自身学习的能力。
在持续研讨过程中，工作坊逐步形成鲜明的教研特色。首先，工作坊始终坚持问题导向。各期研讨并非从技术功能本身出发，而是围绕高校课堂中学生复杂任务推进困难、学习反馈不足、协作学习深度不够、AI使用依赖、自我调节能力不足等现实问题展开，强调生成式人工智能介入教学必须回应真实教学痛点。其次，工作坊注重理论支撑。各期文献汇报与专家点评围绕自我调节学习、自我决定理论、形成性反馈、苏格拉底教学法、批判性思维、协作知识建构、共享元认知等相关理论展开讨论，帮助参与者理解技术应用背后的教学逻辑。最后，工作坊强调实践迁移。汇报者不仅关注研究结论，更注重呈现教学情境、学习任务、GAI介入方式、学生学习过程和评价方法，力求为一线教师提供可理解、可借鉴、可转化的教学创新思路。
教育部“信息化教学设计研究”虚拟教研室供稿
